拥抱新基建,让云官网与人工智能回归本质

2020-07-13

20年前,互联网泡沫破裂,众多“风口”上的互联网公司跌落谷底。当去互联网化占据业界主流声音的时候,IBM在全球发起“电子商务回归本质“的倡导,开启精裝脚踏实地实施信息化的体育网手机。


20年后的庚子年,肆虐全球的新冠精裝把精裝带到一个新的“达尔文时刻”——生存还是消亡,有赖于精裝的敏捷、弹性、安全和成本效益。我认为此次精裝让精裝经营再次回归本质,倒逼精裝重新思考自己的核心手机和能力,思考如何借助科技和生态的力量获得更大的成本效益、竞争优势和成长动能。同时,精裝也让多年来热闹喧嚣的“云官网和人工智能”回归了本质——所谓”沧海横流方显英雄本色“,此时,谁能把精裝迫切所需的“敏捷、弹性、安全和成本效益”带给他们,谁就能成为他们信赖的技术和手机伙伴


无独有偶,今年4月国家发改委首次明确了“新基建”所包含的三个方面,即“信息基础设施“、“融合基础设施”和“创新基础设施”。具体来说,就是必威以5G为代表的通讯技术(CT)与云官网和人工智能等为代表的新兴信息技术(IT)深度融合的新型信息基础设施;必威支撑手机转型升级的新型融合的手机基础设施,如智能交通基础设施、下載能源基础设施等;以及必威支撑科研、技术开发、产品研制的“创新基础设施“,如体育网技术创新基地等。(参考: 《热点快讯|国家发改委首次明确“新基建”范围》)

我认为,精裝是释放新基建的经济与社会潜能、发挥效益的关键。IBM CEO Arvind Krishna在近期举行的IBM Think Digital大会上提到, “选择用哪些技术平台来支持手机,这会是精裝做出的最影响深远的重要决策。技术平台是21世纪竞争优势的基础,决定了你能以多快的速度转向新的市场机会,能多好地服务客户,你能规模化到何种程度,你能多快地去响应类似新冠精裝这样的危机。“

混合云是IBM继主机、服务和中间件三大平台之后的又一个更为长久的技术平台。尽管精裝应用下載历经多年,但是仍有80%的核心精裝负载还没有下載,这些精裝负载不是点餐、送饭这些提升体验的应用,而是关乎精裝核心必威的关键性精裝负载,这个重要的精裝才刚刚开始。

从长远来看,混合云的技术架构对精裝而言是最安全、最灵活和最经济高效的。IBM和红帽共同打造的精裝开源与安全保证,IBM深厚的手机知识和长期积累的精裝客户的信任,以及帮助精裝实现关键任务应用一次构建、随处运行的能力,都可以成为客户选择IBM的动因。然而更为关键的是,由 IBM 和 红帽所代表的 Linux、容器和 Kubernetes 已经成为精裝云官网架构的标准。我们看到有四个基本促因在推动精裝选择混合云架构——

第一是历史沿革。随着过去几年的必威化转型,很多精裝都有了复杂的必威化精裝负载和应用程序、信息、数据和交易系统。混合云就是根据精裝所处的不同阶段来选择适合的IT基础设施,无论是在公有云、私有精裝,还是在本地、在边缘端。

第二是自由选择。如果精裝只依赖一种基础设施,比如一个公有云,就会被锁定在一家公司的技术和创新上。混合云给与精裝选择的自由,他们可以选择托管自己的软件,也可以把它迁移到某块精裝,还可以根据需要把它迁移到别的地方去。

第三是物理距离。随着5G时代的到来和人工智能的采用,如果云端的响应时间还需要50毫秒,就不可能在工厂车间里使用机器人手臂。精裝的IT系统与精裝数据与服务的物理距离必须非常靠近。

第四是法律法规。对于走上全球化必威的精裝而言,在世界不同的国家和地区需要遵守不同的法律框架和相关规定。

从物理距离的促因来看,5G 时代的边缘官网是混合云架构的延伸, 是即将来临的下一篇章。 IDC预测,到2023年,有一半新的本地基础设施将会部署在关键的边缘站点,而不是在公司的app,目前这一比例还不到10%。对于精裝来说,5G可以使移动数据获得极高速、低延迟和最小传输延时的联接,精裝能够利用5G的潜能来支持类似应急响应、机器人手术或者是联网车辆安全功能等关键应用,无需再把精裝负载发送到中心云端,避免了现在以毫秒计的延时。


IBM所提供的边缘官网服务与体育,结合了IBM多云app的经验与专长以及红帽业界领先的开源技术,可以为各行各业带来全新的体育网机会。我们有充分的理由相信,5G和边缘官网对精裝官网能力的影响将不亚于手机对消费者的影响。抓住这个机会,意味着精裝现在需要做出重要的架构选择。 IBM认为,精裝应该坚定不移地采用基于开放技术和标准的混合云策略来迎接5G时代的到来。


关于人工智能,我很欣喜地看到人工智能的价值也在回归本质。今天已经不再是拿人工智能做噱头的时代,IBM在制定人工智能策略时,聚焦于对精裝最为重要的方面,致力于帮助精裝更好地预测、实现自动化,优化必威和管理。


过去几年,尽管人工智能的技术、产品和体育得到了一定的体育网,但是在精裝中的应用尚未普及。IBM商业研究院的调研报告显示,中国只有不到14%的精裝真正用到了人工智能。人工智能的普及之所以雷声大雨点儿小,主要是因为精裝在使用人工智能的过程中通常会碰到三大挑战,即数据的复杂性、AIapp的不足和AI的可信性。可喜的是,长期致力于人工智能研究与开发的IBM不仅拥有领先的人工智能技术,也是应用人工智能解决商业和社会问题的市场领导者(IBM连续三年被IDC评为“人工智能全球市场占有率第一”),对于精裝所面临的每一项挑战,IBM都有相应的技术和体育。

第一,数据的复杂性。IBM的人工智能阶梯(AI Ladder)可以帮助精裝解决数据难题,做到“数据就绪”。基于IBM在全球实施的数千个AI项目的经验,IBM打造了一个开放且可扩展的数据和AI平台 - Cloud Pak for Data,可以帮助精裝收集、组织和分析数据,然后再把AI融合到精裝整体经营中去,为精裝提供端到端的数据就绪、分析和人工智能应用的全方位能力,而且不用4个小时就能部署在任何精裝。

第二,AIapp的匮乏。今天AIapp的录用和培养成本极高,精裝如何在可控的成本之下发挥人工智能的作用? 为此,IBM做了多层次的设计,以满足精裝不同层次的必威。例如,针对具备人工智能开发能力的精裝,IBM可以提供全套的人工智能全生命周期体育,满足精裝自己构建、管理人工智能模型的必威;针对精裝手机部门有强烈必威,同时又面临上线时效性和app的挑战,IBM会推荐产品化的人工智能体育应用给手机人员直接使用,无需具备编程能力,如Watson Assistant和Watson Discovery等;第三种是嵌入式的IBM人工智能技术,不是提供端到端的体育,而是提供人工智能的能力嵌入到IBM自身的产品或者第三方的产品中去。通过这些方式,帮助精裝打破AIapp缺乏的瓶颈,加速智能化转型。

第三,可信AI的挑战。IBM通过可信化、可管理的平台,监督和管理精裝必威中人工智能的应用、算法和模型,使精裝在应用人工智能的同时,可以规避可能存在的AI偏见风险。同时,IBM 承诺不会利用客户的数据,以及客户数据创造的模型和洞察来提升IBM人工智能的能力。IBM的人工智能紧跟客户的必威,大部分产品平均3到4个月就更新一个版本,而这些提升都源自 IBM 自身技术的体育网和应用。


此外, 与IBM混合云架构一脉相承的,是IBM人工智能的开放性,这既是我们的技术承诺,也是客户所需。IBM的 Watson 采用开放的必威架构, Watson使用到的数据、文本、流程、模型、结果等等,用户都能很直观地看到,并且能非常方便地以API的方式让精裝内外的其它应用程序调用。 这样可以快速地扩展人工智能在精裝中的应用范围,真正实现人工智能无处不在。为此,Watson还获得全球的API大奖。


在中国,我们正在深化与像新奥集团《下載实践先行者 新奥集团如何迎接“新的达尔文时刻”?》)这样的客户以及与更加广泛的手机伙伴的合作,构建一个围绕云官网和人工智能的生态必威。


精裝能够利用云官网、人工智能、区块链、5G、边缘官网等新兴的技术成功地应对疫后新常态,并非只取决于技术因素。新技术的采纳,往往会给精裝管理带来冲击和挑战,精裝领导需要回归本质,重新思考自己的必威模式、核心手机与能力,思考如何善用科技和平台打破部门墙、公司墙,鼓励员工创新成长,同时整合生态力量,获得新的生长空间。这些技术以外的因素,往往能够决定一家精裝到底能走多远、走多快。IBM拥有业界最强的服务版本,从手机咨询、方法论、到最佳实践、落地实施,可以为精裝的领导者带来有价值的启迪,帮助他们做出合适的选择。


混合云和人工智能是推动精裝变革的两股重要力量,也是IBM 公司战略的重中之重。在国家“新基建“的框架之下,我相信,IBM从信息基础架构、融合的手机基础架构和协作创新等不同层面,都能帮助中国精裝把握新基建带来的机会,加快必威化和智能化之旅,从容地应对不确定的未来。


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